我國設施農業產業的發展引擎和突破口在哪里？

“數字化時代帶來了農業以信息和知識為核心要素，多種先進生產力要素組合后的第三次革命。”8月28日，在由中國農業機械化協會等主辦、中國農業機械化協會設施農業分會等承辦的2019中國設施農業產業大會暨2019年高附加值植物生產的環控技術國際研討會上，中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江說。

自上世紀八十年代初，我國開始推廣應用日光溫室，三十多年來，取得了令人矚目的成就。

“據行業統計，到2018年末，我國各類設施農業面積達5000多萬畝，大棚、日光溫室、連棟溫室等使用年限10年以上的設施農業總面積達到2800多萬畝，居世界第一。”農業農村部規劃設計研究院院長張輝介紹，設施蔬菜產量占我國蔬菜總產量的30%，全國人均設施蔬菜占有量近200公斤，實現了常年均衡供給;設施農業年產值9800億元，提供了4000萬個就業崗位。

隨著我國國民對優質特色農產品需求日益增長，設施農業發展迎來新機遇，正在經歷著深刻的變革。

“設施農業呈現出信息化推動顯著增強，融合化發展明顯加速，綠色化發展迫在眉睫，國際化影響日益增強四個明顯特征。”張輝說。

那么，我國設施農業產業的發展引擎和突破口在哪里?

專家表示，以綠色生態為導向，聚集資源要素，實現多態融合，強化產學研用協同創新引領，聯合攻克一批農業領域關鍵技術成為現代農業發展的重中之重。

“中國設施農業機械化發展還相對滯后，綜合機械化水平僅為33%，機械化、自動化、智能化程度還較低，特別是機種、機收裝備技術供給不足，還不能滿足設施農業產業發展的需求，亟待加快發展。”農業農村部農機鑒定總站、農機推廣總站副站長涂志強說。

涂志強表示，補短板、強弱項、促協調，發展設施農業機械化，亟須加強農機農藝融合，加強機械化信息化融合，加強產學研用融合，加強農機鑒定和推廣能力建設，走出一條中國特色農業機械化發展道路。

“智慧農業包含信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務。但發展的同時也存在一些技術難題，作物生態生理信息監測傳感器還有待改善，采集信息點位少，綜合性的信息采集、生命信息傳感器缺乏，農業知識模型和應用控制閥值模型未形成‘感知-傳輸-控制’的應用模式。”趙春江說。

趙春江表示，因此，大尺度的信息采集、點位信息采集、群體信息采集、綜合性信息采集以及采集的信息直接控制設備進行適時調控，將成為未來智慧設施農業的發展方向，計算機的機器視覺也有巨大的開發潛力，二維、三維技術將在未來得到更廣泛的應用。(馬愛平)