百融云創開發車險反欺詐模型 有效防范貸前風險

車險騙保，一直以來都是困擾保險行業的難題。隨著行業騙保手段越來越多，車險風控難度也更大。據統計，我國車險領域欺詐滲漏比例約達20%，對應每年的損失超過200億元?，F代欺詐案件的職業化、團伙化、復雜化導致傳統手段較難發現。保險欺詐的存在提高了保險公司的運營成本，侵害了保險消費者的利益，影響了保險消費者的服務體驗。

為了更好防范與識別保險欺詐，就需要借助大數據、人工智能技術，打造車險理賠智能反欺詐系統，實現智能化車險理賠反欺詐。

作為人工智能和大數據應用平臺，百融云創擁有多維度數據源，融合保險公司底層大數據，利用機器學習算法開發車險反欺詐評分，可應用于報案人、駕駛員、被保險人、查勘員等的風險篩查，作為保險公司現有反欺詐規則集的補充;也可應用于欺詐識別模型，幫助保險公司提高對車險理賠欺詐行為的識別能力。此外，百融云創還可以幫助保險公司整合內外部數據，搭建風險集市，為模型和規則部署提供數據基礎。

運用特征提取、文本挖掘、機器學習、社交網絡分析、關系圖譜等關鍵技術，百融云創兼具個案欺詐和團伙欺詐偵測模型的技術能力，覆蓋理賠報案、查勘定損、核損核賠、稽核全流程。

針對個案欺詐，百融云創基于和多家大型保險公司合作經驗，已開發車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司，可對理賠數據進行簡單加工后，直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司，進行定制化建模，可獲得更優的模型效果。

針對團伙欺詐，百融云創輸出模型能力，利用保險公司數據搭建基于社交網絡分析的團伙反欺詐系統。系統每天自動跑批，輸出關系網中的可疑子網絡及涉及到的節點(人、案件、理賠員等)。

基于內外部數據，百融云創通過建立風險數據集市(數據清洗、整合、衍生)，為模型和決策引擎提供數據支持。與此同時，百融云創建立了反欺詐決策系統，配套建立模型訓練系統和BI系統，可實現欺詐案件的實時預警和決策。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。