百融云創持續完善反欺詐技術 促進金融線上化發展

欺詐風險高效精準識別一直是風險反欺詐從業者終身為之努力的方向。得益于現在大數據技術的發展，AI反欺詐等技術不斷在欺詐識別中得以應用，用于發現潛在的欺詐對象，及時防范于未然。除了反欺詐數據模型之外，關系圖譜的建立，對于欺詐風險的識別仍有較大的幫助。

在面對欺詐手段日新月異和團體欺詐盛行的局面，關系圖譜可以成為偵測與打擊欺詐的有力手段。作為人工智能和大數據應用企業，百融云創運用人工智能、大數據技術推出反欺詐關系圖譜，通過對用戶數據的采集和分析，建立用戶在多種關系上的關聯信息，挖掘出欺詐者數據的矛盾點和可疑點，從而有效識別、預防團伙欺詐事件的發生，更有效地分析復雜關系中存在的特定的潛在風險。

具體來說，百融云創依靠人工智能和大數據技術構建關系圖譜模型，通過數據挖掘，把已知的欺詐信息和未知的欺詐信息有效聯系起來，發現大量數據中相關屬性集之間的關聯關系，發現潛在的欺詐團伙，為規則制定提供參考依據。通過已知欺詐者相關屬性，構建與欺詐者相關的客戶資金鏈路圖，分析其有資金往來的客群，分析不良資金流向，從而提升風險處理效率。

值得一提的是，百融云創建立的“關系圖譜”，不僅有領先于市場上的指紋技術設備，還可有效地識別團伙欺詐、黑中介、黑產，使隱蔽欺詐難以隱身，在精準客戶畫像、信用風險評價和客戶風險預警等領域進行有益的探索和實踐，準確地提供風險識別的技術支撐。

除此之外，百融云創還可以為金融機構提供定制化的全生命周期管理方案、構建多維度反欺詐AI風控模型，根據場景，服務，行業、企業規模，實現差異化征信服務從而實現準入規則、信用評分、信用報告，實現企業關系圖譜的自定義配置，讓欺詐識別更為準確。

關系圖譜的運用能夠有效識別風險、提升風險決策能力、實現主動防御和攔截。未來，百融云創將繼續專注于探索人工智能技術在金融場景的應用，實現數據的不斷積累補全和模型策略的不斷優化升級，形成自我完善的反欺詐生態圈，為金融機構全渠道、全場景、全時段的數字化創新和轉型賦能。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。