天風證券：人工智能之火點燃算力需求 AI服務器迎投資機遇|環球微動態

天風證券研報指出，ChatGPT帶來算力的需求快速增長，異構計算成為發展趨勢，GPU服務器更適用于處理大算力需求場景，我們判斷應用將增加。我們認為ChatGPT的訓練和推理場景都將帶來服務器市場增量需求，預計未來AI服務器產業鏈市場規模將迎來快速增長期。

全文如下

天風·通信 | 人工智能之火點燃算力需求，AI服務器迎投資機遇

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核心觀點

ChatGPT帶來算力的需求快速增長，異構計算成為發展趨勢，GPU服務器更適用于處理大算力需求場景，我們判斷應用將增加。我們認為ChatGPT的訓練和推理場景都將帶來服務器市場增量需求，預計未來AI服務器產業鏈市場規模將迎來快速增長期。

正文

1.服務器構成及市場情況

服務器市場規模持續增長。根據 Counterpoint 的全球服務器銷售跟蹤報告，2022年，全球服務器出貨量將同比增長6%，達到 1380 萬臺。收入將同比增長 17%，達到1117 億美元。根據IDC、中商產業研究院，我國服務器市場規模由2019年的182億美元增長至2022年的273.4億美元，復合年均增長率達14.5%，預計2023年我國服務器市場規模將增至308億美元。

競爭格局：根據IDC發布的《2022年第四季度中國服務器市場跟蹤報告Prelim》，浪潮份額國內領先，新華三次之，超聚變排行第三，中興通訊進入前五。

2.AIGC帶來服務器變革

AIGC火熱，產業生態形成

2022年12月，Open AI的大型語言生成模型ChatGPT火熱，它能勝任刷高情商對話、生成代碼、構思劇本和小說等多個場景，將人機對話推向新的高度。全球各大科技企業都在積極擁抱AIGC，不斷推出相關技術、平臺和應用。

生成算法、預訓練模式、多模態等AI技術累計融合，催生了AIGC的大爆發。

目前，AIGC產業生態體系的雛形已現，呈現為上中下三層架構：①第一層為上游基礎層，也就是由預訓練模型為基礎搭建的AIGC技術基礎設施層。②第二層為中間層，即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具。③第三層為應用層，即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務。

模型參數量持續提升

GPT模型對比BERT模型、T5模型的參數量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語言模型之一，包含了1750億（175B）個參數。在GPT-3發布之前，最大的語言模型是微軟的Turing NLG模型，大小為170億（17B）個參數。GPT-3 的 paper 也很長，ELMO 有 15 頁，BERT 有 16 頁，GPT-2 有 24 頁，T5 有 53 頁，而 GPT-3 有 72 頁。

訓練數據量不斷加大，對于算力資源需求提升。

回顧GPT的發展，GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型，都基于Transformer技術。GPT，是一種生成式的預訓練模型，由OpenAI團隊最早發布于2018年，GPT-1只有12個Transformer層，而到了GPT-3，則增加到96層。其中，GPT-1使用無監督預訓練與有監督微調相結合的方式，GPT-2與GPT-3則都是純無監督預訓練的方式，GPT-3相比GPT-2的進化主要是數據量、參數量的數量級提升。

3.訓練&推理帶來服務器增量需求

由于OpenAI暫未公開ChatGPT（基于大語言模型GPT-3.5）相關技術細節。估算基于GPT-3。

根據天翼智庫，訓練階段的算力估算。

根據OpenAI在2020年發表的論文，訓練階段算力需求與模型參數數量、訓練數據集規模等有關，且為兩者乘積的6倍：訓練階段算力需求=6×模型參數數量×訓練集規模。

GPT-3模型參數約1750億個，預訓練數據量為45 TB，折合成訓練集約為3000億tokens。即訓練階段算力需求=6×1.75×1011×3×1011=3.15×1023 FLOPS=3.15×108 PFLOPS

依據谷歌論文，OpenAI公司訓練GPT-3采用英偉達V100 GPU，有效算力比率為21.3%。GPT-3的實際算力需求應為1.48×109 PFLOPS(17117 PFLOPS-day)。

假設應用A100 640GB服務器進行訓練，該服務器AI算力性能為5 PFLOPS，最大功率為6.5 kw，則我們測算訓練階段需要服務器數量=訓練階段算力需求÷服務器AI算力性能=2.96×108臺（同時工作1秒），即3423臺服務器工作1日。

4.AI服務器市場有望迎來高速發展機遇

AI服務器作為算力基礎設備有望受益于算力需求持續增長

AI服務器作為算力基礎設備，其需求有望受益于AI時代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。

根據TrendForce，截至2022年為止，預估搭載GPGPU（General Purpose GPU）的AI服務器年出貨量占整體服務器比重近1%，預估在ChatBot相關應用加持下，有望再度推動AI相關領域的發展，預估出貨量年成長可達8%；2022~2026年復合成長率將達10.8%。

AI服務器是異構服務器，可以根據應用范圍采用不同的組合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU + 其他加速卡等。IDC預計，中國AI服務器2021年的市場規模為57億美元，同比增長61.6%，到2025年市場規模將增長到109億美元，CAGR為17.5%。

5.AI服務器產業鏈解析

AI服務器核心組件包括GPU（圖形處理器）、DRAM（動態隨機存取存儲器）、SSD（固態硬盤）和RAID卡、CPU（中央處理器）、網卡、PCB、高速互聯芯片（板內）和散熱模組等。

CPU主要供貨廠商為Intel、GPU目前領先廠商為國際巨頭英偉達，以及國內廠商如寒武紀、海光信息等。

內存主要為三星、美光、海力士等廠商，國內包括兆易創新等。

SSD廠商包括三星、美光、海力士等，以及國內江波龍等廠商。

PCB廠商海外主要包括金像電子，國內包括滬電股份、鵬鼎控股等。

主板廠商包括工業富聯，服務器品牌廠商包括浪潮信息、紫光股份、中科曙光、中興通訊等。

6.AI服務器競爭格局

IDC發布了《2022年第四季度中國服務器市場跟蹤報告Prelim》。從報告可以看到，前兩名浪潮與新華三的變化較小，第三名為超聚變，從3.2%份額一躍而至10.1%，增幅遠超其他服務器廠商。Top8服務器廠商中，浪潮、戴爾、聯想均出現顯著下滑，超聚變和中興則取得明顯增長。其中，浪潮份額從30.8%下降至28.1%；新華三份額從17.5%下降至17.2%；中興通訊（000063）從3.1%提升至5.3%，位居國內第5。聯想降幅最為明顯，從7.5%下降至4.9%。

據TrendForce集邦咨詢統計，2022年AI服務器采購占比以北美四大云端業者Google、AWS、Meta、Microsoft合計占66.2%為最，而中國近年來隨著國產化力道加劇，AI建設浪潮隨之增溫，以ByteDance的采購力道最為顯著，年采購占比達6.2%，其次緊接在后的則是Tencent、Alibaba與Baidu，分別約為2.3%、1.5%與1.5%。

國內AI服務器競爭廠商包括：浪潮信息、新華三、超聚變、中興通訊等。

服務器主要廠商包括：工業富聯、浪潮信息、超聚變、紫光股份（新華三）、中興通訊、中科曙光。

AI服務器目前領先廠商為工業富聯和浪潮信息，浪潮信息在阿里、騰訊、百度AI服務器占比高達90%。

紫光股份在 GPU 服務器市場處于領先地位，有各種類型的 GPU 服務器滿足各種 AI 場景應用。特別針對 GPT 場景而優化的 GPU 服務器已經完成開發，并取得 31 個世界領先的測試指標，該新一代系列 GPU 服務器將在今年二季度全面上市。

中興通訊近年服務器發展較快，年初推出AI服務器G5服務器，此外在布局新一代AI加速芯片、模型輕量化技術，大幅降低大模型推理成本。

風險提示：ChatGPT發展低于預期的風險、ChatGPT政策監管的風險、下游應用推廣不及預期、行業競爭加劇，價格和盈利能力下降的風險。