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              刷屏金融圈!AI分析師 能24小時不眠不休“營業”!同行:太卷了!_環球微頭條

              來源:上海證券報 時間:2023-05-14 09:10:40

              5月12日,招商證券傳媒首席分析師顧佳在微信群表示,招商證券已為其打造數字分身,他的虛擬人將很快“成百成千”出來進行一對一交流和路演。

              顧佳的AI虛擬人展示視頻也正式曝光,據悉該AI虛擬人可做到全天候“營業”,同時出現在路演現場、電話會議等場景。

              這一現象引發金融圈對于“分析師行業內卷是否加劇”的討論。據中證協官網,截至5月12日證券公司的分析師人數已達到4087人。去年,這4000多名勤奮的分析師共發布了近20萬份研報。


              (相關資料圖)

              在全面注冊制時代,投研能力成為券商的核心競爭力之一,但與研報數量、路演場數、覆蓋公司家數相比,代表投研能力的“研值”更為重要。AI技術應用對于分析師行業能提高路演頻次,但對買方機構來說,更需要的是分析師對行業的深度挖掘,對行業關鍵信息的解讀,而非將大量時間用于邊際的高頻信息的解讀和溝通。

              AI數字分身能24小時不眠不休“營業”

              從網上公開的視頻來看,源自大模型的多模態交互和生成能力,顧佳的AI虛擬人掌握了多種方言和外語,能24小時不眠不休“營業”。

              “作為招商證券傳媒首席TMT大組聯席組長的億萬分身,我可以同時出現在路演現場、新聞發布會、研報解讀會、分析師電話會及其他客戶需要我的地方?!背霈F在視頻中的顧佳AI虛擬人如此解說。

              對此,記者詢問了身邊的分析師,聽到了兩種不同意見。

              一種聲音認為,有了AI虛擬人后,知名分析師優勢愈加明顯,高質量、有前瞻性的研究成果將更方便傳播?!百u方分析師要在關鍵時間、關鍵位置建立一些可觀測、可檢驗、可修正的燈塔,盡量讓眼前的世界變得冷峻和清晰?!币幻治鰩煂τ浾弑硎?,研報質量高的分析師市場競爭力將會更強,但如果是乏善可陳的研報內容,即使分析師“24小時不打烊”,買方機構也不一定買賬。

              另一種聲音認為,AI數字分身將加劇賣方分析師行業“內卷”。一名深圳中型券商新能源分析師對記者表示:“晚上買方也需要休息,并不會有太多人去看分析師路演,議程安排得這么滿,可能會讓賣方分析師行業更加‘內卷’。以新能源行業為例,很多基金經理表示研究報告根本看不過來,一場新能源公司的業績說明會,參會的研究所能有四五家,分析師能多達20位。”

              賣方分析師“內卷”加劇

              作為金融行業最“內卷”的人群之一,券商分析師一直以“勤奮”“忙碌”出圈。

              Choice統計的中證協數據顯示,截至5月12日,券商分析師數量為4087人,較去年年底明顯增長。中金公司、中信證券、國泰君安證券投資咨詢業務人員位列前三,分別為239人、175人、151人。

              與日益增長的分析師隊伍相比,2022年基金分倉傭金卻同比有所下滑,而分倉傭金一直是券商研究所最主要的收入來源。

              公募基金2022年年報顯示,2022年,公募基金股票交易總額為24.90萬億元,券商斬獲傭金分倉總收入達188.72億元,與2021年的222.50億元相比,整體下滑15.18%。

              從研報數量看,2022年分析師整體非常勤奮。Choice數據統計,2022年82家券商共發布了19.94萬份研報,再次創下歷史紀錄。這近20萬份研報覆蓋A股上市公司3177家。

              業內人士表示,全面注冊制時代,投研能力成為券商的核心競爭力之一。但與研報數量、路演頻次相比,代表投研能力的“研值”更為重要,明星分析師團隊的研究能力、行業資源將更被看重。

              金融業AI數字人前景廣闊

              隨著AI技術不斷突破,AI數字人進入新發展階段。在金融領域中,AI數字人可以用于風險評估、投資決策等方面。

              中國移動通信聯合會元宇宙產業委執行主任于佳寧認為,AI數字人分析師可以利用強大的數據分析能力,提供更全面、更精確的數據和分析結果,使人類分析師能夠更好地了解市場和投資機會。AI數字人分析師也具有無可替代的價值,例如在解讀數據分析結果時,可以短時間內就考慮到整體市場背景,分析公司的財務狀況,以及預測政治、經濟等因素的影響等方面。

              除了金融行業外,許多行業也看到了AI數字人的應用潛力。比如近期影視行業出現了“AI孫燕姿”,直播行業出現了AI主播等。

              于佳寧表示,目前,AI數字人主要應用于營銷和廣告、教育和培訓、文娛和醫療保健等行業,以虛擬主播、虛擬偶像為代表的身份型數字人的商業模式已經相對成熟。但受制于AI、深度學習算法、語音和視覺多模態交互技術等多維度技術領域的限制,身份型數字人的市場仍待進一步發展。

              在各行各業均在開發數字人過程中,也隱藏著一些隱私風險和合規風險。于佳寧提示,AI數字人的開發需要大量的數據來訓練模型,這涉及到用戶數據的采集和存儲。如果沒有足夠的數據保護措施,用戶的隱私可能會被泄露或濫用,給用戶帶來不必要的風險和損失。

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